SYSTEM STUDY / 01 구조 시각화 DOCUMENT AI01
DocSearch AI
문서에서 답의 근거까지.
사내 문서 업로드부터 검색과 근거 기반 답변까지. FastAPI와 로컬 LLM을 연결하는 온프레미스 RAG 프로젝트입니다.
공부를 기록에서 결과물로 연결하는 학습 시스템
질문, 학습 세션, 복습, 프로젝트, 공개 글을 하나의 흐름으로 연결하는 개인 학습 보관함의 구조를 소개합니다.
AI FULL-STACK ENGINEERPORTFOLIO / 2026
Intelligence.
Into reality.
모델을 넘어, 실제로 쓰이는 서비스까지.
AI 모델, 데이터, 인터페이스를 하나의 서비스로 연결합니다. AICU에서 현장 실증 시스템을 개발하고, 에이전트 솔루션 플랫폼 구축을 리드하고 있습니다.
CURRENT FOCUS / AICU에이전트 솔루션 플랫폼 · Lead
Concept illustration / 01SCROLL TO EXPLORE ↓
FROM MODEL TO PRODUCT
AI & Agents / Full-stack Development / Field Engineering
01 / SELECTED WORK
모든 공개 저장소 문제에서 출발한 프로젝트.
SYSTEM STUDY / 01 구조 시각화 
SYSTEM STUDY / 02 구조 시각화 COMPUTER VISION02
F.O.Z.E
자세 분석을 일상의 피드백으로.
웹캠과 MediaPipe로 자세를 분석하고 스트레칭 알림과 세션 기록을 제공합니다. 일상의 자세를 돌아보는 웰니스 피드백 앱입니다.
SYSTEM STUDY / 03 구조 시각화 TRACKING & CONTROL03
Drone PBL
인식에서 제어의 흐름까지.
Unity 시뮬레이터에서 카메라 입력과 YOLOv8 객체 추적을 제어 흐름으로 연결합니다. 영상 수신과 비동기 통신의 경계를 다룹니다.
02 / EXPERIENCE
현장에서 쌓은 경험.
개발부터 이관, 실증, 운영까지.
실제 시스템을 연결한 업무 기록입니다.
같은 기간의 업무는 병행한 프로젝트입니다.
— 현재
NEW BUSINESS · LEAD
에이전트 솔루션 플랫폼Lead
기존 에이전트를 재설계·고도화하고, 솔루션으로 제공하기 위한 플랫폼 구축과 개발을 리드하고 있습니다.
담당 범위
- 기존 에이전트 구조 재설계 및 고도화
- 에이전트 솔루션화를 위한 플랫폼 구축·개발
— 현재
FIELD ENGINEERING
병원 실증 환경으로 서비스 이관
회사 서버의 API·DB·영상 파일을 병원 실증 서버로 옮기고, 현장 네트워크와 외부 플랫폼 연결을 정비했습니다.
담당 범위
- Docker 서비스·DB 영속 저장 구성과 복원 시험, 설정 백업·복구 절차 정비
- VPN·도메인·프록시·내부망 연결, 협력기관과 API 명세·조회 시나리오 조율
- 포트·HTTP·실제 데이터 응답 확인과 현장 연결 장애 진단·복구
— 현재
DATA OPERATIONS
산업 영상 검수 환경과 데이터 이전
사람·중장비 13개 클래스의 검수 도구를 구축하고, 약 204GB의 이미지·라벨·검수 데이터를 신규 서버로 이전했습니다.
담당 범위
- 관리 대상 이미지 79,244장, 정답 라벨 수정·검수 상태·이력 관리
- 이전 당시 GT 완료 520장·학습 제외 293장 보존 확인
- DB 무결성·이미지 응답·검수 조회 검증과 재부팅 후 자동 실행 구성
— 현재
MULTIMODAL · GENERATIVE AI
데이터 품질을 반영한 돌봄 리포트
주간·월간 리포트를 예약 생성 후 조회하도록 바꾸고, Gemma 기반 한국어 리포트에 데이터 품질과 해석 범위를 반영했습니다.
담당 범위
- 사용자–워치 매핑·환경 센서 연계와 JSON 기반 외부 플랫폼 조회
- 관측 누락·비교 자료 부족·수집 대기 상태를 구분한 표현 설계
- 워치 데이터 생성·저장·조회 시험, 합성 데이터 시나리오 검증
— 현재
REAL-TIME PIPELINE
CCTV 분석 파이프라인 병렬화
CPU 코어 사용 편중과 영상 끊김을 분석하고, 영상 처리와 AI 추론을 분리하는 병렬 처리 구조를 개선했습니다.
담당 범위
- 영상 처리·YOLO·행동 분석·비식별화·얼굴 비교 작업 분리
- 미리보기 전송량 조정 및 GPU 인코딩 활용 검증
— 현재
FRONTEND · OPERATIONS
React 통합 운영 대시보드
기존 관리자 화면을 React로 전환하고, 카메라·사용자·서버 자원을 관리하는 운영 기능을 통합했습니다.
담당 범위
- 실시간 영상·카메라 설정·연결 시험, 사용자 표시 이름·사진 관리
- 서버·네트워크·VPN·AI 추론 상태 연동과 클립 조회·재생
03 / THE FULL STACK
하나의 서비스로 연결합니다.
각 레이어를 선택해
실제로 다룬 영역을 살펴보세요.
LAYER 01
관측에서 신뢰할 수 있는 입력으로.
CCTV·워치·환경 센서의 데이터와 사용자 식별을 연결합니다. 수집 실패와 데이터 없음, 관측 누락을 구분해 이후 분석이 해석할 수 있는 입력을 만듭니다.
연결된 업무 보기LAYER 02
모델의 결과를 서비스의 언어로.
YOLO 기반 영상 분석, Gemma 기반 한국어 리포트, 문서 검색 RAG를 다룹니다. 입력 품질과 출력 해석 범위를 함께 보고, 시나리오로 결과를 확인합니다.
연결된 업무 보기LAYER 03
개발 환경에서 현장 운영까지.
API·DB·영상 파일을 Docker 서비스와 현장 네트워크로 연결합니다. 서비스 상태는 실행 여부뿐 아니라 포트·HTTP·실제 데이터 응답까지 확인합니다.
연결된 업무 보기LAYER 04
복잡한 시스템을 명확한 화면으로.
React 운영 대시보드에서 영상·카메라·사용자·서버 상태를 연결했습니다. 이 포트폴리오에서는 반응형 화면, 키보드 탐색, 시스템 탐색과 사례 상세 인터랙션을 구현합니다.
연결된 업무 보기04 / DEVELOPMENT JOURNAL
Blog 전체 보기 경험을 다음의 지식으로.
01질문
해결할 문제를 분명하게.
02실험
코드와 데이터로 확인하기.
03정리
Obsidian에 과정과 근거 기록.
04공개
검토한 기록을 Blog로.
개인 학습 보관함에서 출발한 기록입니다.
공개하기로 정한 글만 검토를 거쳐 이곳에 남깁니다.
다음의 시스템을
함께 만들어 갑니다↗
GitHub에서 더 살펴보기 구현과 검증, 그리고 배운 것들.
코드와 기록에서 이어집니다.